Intelligence artificielle et esprit critique

De nos jours, le processus d’intelligence artificielle consiste à reproduire l’intelligence humaine en concevant et en mettant en œuvre des algorithmes qui fonctionnent dans un contexte informatique. Son objectif est d’autoriser les ordinateurs à adopter une pensée et une action similaires aux humains. 

Pour atteindre cet objectif, trois éléments sont indispensables :

– Des systèmes de communication

– Des informations gérées par des systèmes de gestion 

– Des algorithmes d’IA sophistiqués (code)

Pour être aussi similaire que possible au comportement humain, l’intelligence artificielle nécessite une grande quantité de données et une grande capacité de traitement. 

L’IA doit être capable d’observer, de raisonner, d’interpréter et de résoudre des problèmes. Il existe différents modes d’apprentissage réalisés par les intelligences artificielles :  

– Des systèmes de communication   

– Des informations gérées par des systèmes de gestion  

– Des algorithmes d’IA sophistiqués (codes)  

Pour être aussi similaire que possible au comportement humain, l’intelligence artificielle nécessite une grande quantité de données et une grande capacité de traitement. 

L’IA doit être capable d’observer, de raisonner, d’interpréter et de résoudre des problèmes. Il existe différents modes d’apprentissage réalisés par les intelligences artificielles :  

• Apprentissage supervisé : concerne les prédictions  

• Apprentissage non supervisé : faire automatiquement une organisation des données 

• Apprentissage par renforcement : apprendre à partir d’actions, d’expériences déjà réalisées 

Il existe deux grandes branches de l’intelligence artificielle la Machine Learning et les réseaux neuronaux artificiels :  

• La Machine Learning :  

C’est la branche de l’intelligence artificielle la plus importante. Elle est à la croisée des statistiques, de l’informatique et des mathématiques. C’est l’apprentissage de l’IA en direct via les informations qu’on lui donne (développement, analyse et implémentation de méthodes), ceci va apprendre aux ordinateurs à raisonner par eux-mêmes.  C’est utilisé pour l’analyse de données. Ce processus est adopté aujourd’hui sur internet afin de détecter les contenus indésirables. C’est ce type d’intelligence artificielle qui avait battu pour la première fois un homme au jeu de go en 2016.  

• Les réseaux neuronaux artificiels :  

Le premier réseau neuronal artificiel est créé en 1951 par Marvin Kinsky et se nomme le “Stochastich Neural Analog Reinsforcement Calculator” (SNARC), c’est une simulation d’un rat apprenant à se déplacer dans un labyrinthe. Les réseaux neuronaux artificiels s’inspirent des neurones tels que les a décrits le neuroscientifique Ramon y Cajal au 20ème siècle. Le SNARC pourrait être considéré comme la première machine auto-apprenante. 

L’intelligence artificielle a pour but de reproduire les fonctions cognitives humaines par une machine. 

Avantages	Désavantages
Compilation rapide   Possibilité de synthèse et aide à la syntaxe et à l’orthographe  Accès à un grand nombre d’informations  Haute productivité  Innovations	Sources incertaines   Possibilité de biais dû à l’absence d’indépendance   Manque de transparence   Problèmes éthiques   Impact sur emplois   Problèmes de confidentialité

Aujourd’hui les intelligences artificielles sont définies comme IA faible ou étroite et IA forte ou générale.

IA faibles :

Les IA faibles imitent des capacités cognitives telles que la reconnaissance vocale ou bien la conduite autonome. Elles sont conçues pour des taches spécifiques. Ce sont des outils contrôlés par l’Homme. Elles peuvent agir de manière autonome suite à des instructions reçues par l’humain. Les fonctionnalités de l’IA faible progressent de jour en jour. Elles permettent de réaliser de nombreuses tâches telles que générer des informations, images ou bien texte ce sont les IA génératives, faire des calculs, réaliser des prédictions, traiter de grandes quantités d’informations rapidement et générer des résumés.  

IA fortes :

Les IA fortes quant à elles n’existent pas encore et restent un objectif. Elles reproduiraient un esprit ou une conscience sur une machine. Cette technologie pourrait avoir de grands impacts à la fois positifs et négatifs. Elles pourraient dépasser l’Homme. Elles peuvent apprendre ou s’adapter très rapidement. Ces IA sont souvent représentées dans la science-fiction. 

Aujourd’hui il est possible d’utiliser l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines : la médecine, les transports, le commerce, l’industrie, l’environnement, la finance, la défense, la conquête spatiale, l’éducation.

Un exemple d’intelligence artificielle est “Suno AI” qui génère de la musique. L’utilisateur peut choisir le style, les paroles, ou bien faire une chanson uniquement instrumentale. Elle génère aussi une photo qui va avec la musique.

Voici le lien d’une chanson générée avec les mots clés suivants : Modern, Funky, Groom, Bass, Disco, IA et Esprit critique. Ainsi que la photo générée avec la musique. Intelligence Artificielle et Esprit Critique by @disconcertedpromotion6300 | Suno.

Un autre exemple est l’intelligence artificielle française “Mistral AI”. Elle peut répondre à des questions posées. Elle peut servir de traducteur, prodiguer des conseils sur divers sujets, faire des recommandations, résumer un texte, et elle peut également générer des images.

Voici des photos générées par Mistral suite à la demande “Génère des aurores boréales” : 

La fonction de génération d’image est arrivée en novembre 2024, moment où a été générée la première image, cette IA semble avoir été perfectionnée puisque la seconde image date de décembre 2024 et à une meilleure ressemblance par rapport à la réalité.